关于我

👋 你好,我是 CJX

一个数学和程序语言爱好者的个人博客,分享技术心得、学习笔记和生活感悟。


🎓 教育背景

  • 数学专业 - 专注于偏微分方程、泛函分析等领域
  • 对数学理论与计算机科学的交叉应用充满热情

💻 技术栈

数学领域

  • 分析学 - 实分析、复分析
  • 偏微分方程 - 数值解法、理论分析
  • 拓扑学 - 点集拓扑、代数拓扑
  • 泛函分析 - 算子理论、谱理论

计算机领域

  • 深度学习 - PyTorch、TensorFlow
  • 物理信息神经网络 (PINNs) - 科学计算与深度学习的结合
  • 编程语言 - Python、Rust、JavaScript
  • 工具 - LaTeX、Git、Linux

🚀 项目经历

Physics-Informed Neural Networks 研究

探索使用神经网络求解偏微分方程,结合物理约束和数据驱动方法。

技术栈: PyTorch, NumPy, SciPy
研究方向:

  • PDE 数值求解
  • 逆问题求解
  • 多尺度建模

数学建模与可视化

使用 Python 和 Matplotlib 进行数学概念的可视化展示。

项目包括:

  • 微分方程解的可视化
  • 拓扑空间的几何表示
  • 函数分析的交互式演示

📚 研究兴趣

  1. 偏微分方程的数值方法

    • 有限元方法
    • 谱方法
    • 深度学习方法
  2. 科学计算与机器学习

    • 物理信息神经网络
    • 算子学习
    • 数据同化
  3. 泛函分析

    • 算子理论
    • Banach 空间
    • Hilbert 空间

🌟 博客内容

本博客主要分享:

  • 数学笔记 - 学习过程中的理解和总结
  • 代码实现 - 算法和数值方法的实现
  • 论文阅读 - 学术论文的笔记和思考
  • 项目实践 - 实际应用案例分享

📫 联系方式

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💭 个人格言

“数学是一种艺术,编程是一种表达方式。”

感谢你访问我的博客!如果你有任何问题或建议,欢迎通过以上方式联系我。