学习资源推荐

📚 学习资源推荐

这里整理了我在学习数学、深度学习和编程过程中使用的优质资源。希望能对你有所帮助!


📐 数学

实分析 (Real Analysis)

书名 作者 难度 推荐指数
Principles of Mathematical Analysis Walter Rudin ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications Folland ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
Understanding Analysis Stephen Abbott ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐

泛函分析 (Functional Analysis)

书名 作者 难度 推荐指数
Functional Analysis Walter Rudin ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
Introductory Functional Analysis with Applications Kreyszig ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
A Course in Functional Analysis Conway ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐

偏微分方程 (PDE)

书名 作者 难度 推荐指数
Partial Differential Equations Lawrence C. Evans ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
Partial Differential Equations: An Introduction Strauss ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
Applied Partial Differential Equations Haberman ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐

拓扑学 (Topology)

书名 作者 难度 推荐指数
Topology James Munkres ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
Algebraic Topology Allen Hatcher ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐

🤖 深度学习

入门书籍

书名 作者 难度 推荐指数
Deep Learning Goodfellow, Bengio, Courville ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
Neural Networks and Deep Learning Michael Nielsen ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
Dive into Deep Learning Aston Zhang 等 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐

在线课程

论文阅读列表

经典论文

  1. ImageNet Classification with Deep CNNs - AlexNet (2012)
  2. Very Deep Convolutional Networks - VGGNet (2014)
  3. Deep Residual Learning - ResNet (2015)
  4. Attention Is All You Need - Transformer (2017)

Physics-Informed Neural Networks

  1. Physics Informed Deep Learning - Raissi et al. (2017)
  2. DeepONet - Lu et al. (2019)
  3. Fourier Neural Operator - Li et al. (2020)

💻 编程语言

Python

资源 类型 推荐指数
Fluent Python 书籍 ⭐⭐⭐⭐⭐
Python Cookbook 书籍 ⭐⭐⭐⭐
Real Python 网站 ⭐⭐⭐⭐⭐

Rust

资源 类型 推荐指数
The Rust Programming Language 官方书籍 ⭐⭐⭐⭐⭐
Rust by Example 在线教程 ⭐⭐⭐⭐⭐
Rustlings 练习项目 ⭐⭐⭐⭐⭐

PyTorch

资源 类型 推荐指数
PyTorch Official Tutorials 官方教程 ⭐⭐⭐⭐⭐
Deep Learning with PyTorch 书籍 ⭐⭐⭐⭐

🛠️ 工具推荐

LaTeX

数学可视化

  • 📊 Desmos - 在线函数绘图
  • 📊 GeoGebra - 动态几何软件
  • 📊 Manim - 数学动画引擎 (3Blue1Brown 使用)

编程工具


🌐 优质网站


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