学习时间线
🗓️ 学习时间线
记录我的学习历程和重要里程碑。
2026.01
📐 开始深入 PINNs 研究
探索 Physics-Informed Neural Networks 在偏微分方程求解中的应用，研究神经网络与传统数值方法的结合。
2025.09
🦀 学习 Rust 编程语言
开始学习 Rust，深入理解所有权系统、生命周期和内存安全机制。用 Rust 重写了部分数值计算代码。
2025.06
🧮 泛函分析学习
系统学习泛函分析，包括 Banach 空间、Hilbert 空间和算子理论。为理解 PDE 的弱解理论打下基础。
2025.03
🔥 深入学习 PyTorch
掌握 PyTorch 的自动微分机制、自定义层和分布式训练。开始参与深度学习项目开发。
2024.12
📝 LaTeX 进阶
学习 LaTeX 高级排版技巧，包括 TikZ 绘图、自定义宏包开发和学术论文模板制作。
2024.09
📊 偏微分方程数值方法
学习有限差分、有限元和谱方法求解 PDE。使用 Python 实现各种数值格式。
2024.06
🎓 开始研究生学习
正式开始数学专业的研究生学习，专注于偏微分方程和科学计算方向。
2024.01
🐍 Python 科学计算
系统学习 NumPy、SciPy、Matplotlib 等科学计算库，开始用 Python 进行数学建模。
2023.09
📖 实分析入门
开始学习实分析，使用 Ruerta 和 Abbott 的教材。理解极限、连续、可微和可积的严格定义。
2023.03
🌐 创建个人博客
使用 Hexo + Butterfly 主题搭建个人博客，开始记录学习笔记和技术分享。
🚀 旅程还在继续...